Maak kennis met F-UJI: een tool die de FAIRness van je digitale onderzoeksdatasets toetst op basis van internationaal erkende indicatoren. Met concrete aanbevelingen helpt F-UJI onderzoekers, datastewards en instellingen de kwaliteit en toegankelijkheid van hun onderzoeksdata te verbeteren, waarmee het bijdraagt aan de wereldwijde transitie naar open science.

Waarom FAIRness belangrijk is

FAIR-data is essentieel voor integer, reproduceerbaar en impactvol onderzoek. Onderzoeksfinanciers verplichten steeds vaker dat onderzoekers hun datasets publiceren. Bovendien zorgt het toepassen van de FAIR-principes ervoor dat je data door andere onderzoekers kan worden hergebruikt, wat de waarde en reikwijdte ervan vergroot.

Hoe werkt F-UJI?

F-UJI is een webtool die geautomatiseerde FAIR-beoordelingen uitvoert door geaggregeerde metadata uit verschillende repositories te analyseren. Het beoordeelt datasets aan de hand van algemene, vakgebied overstijgende indicatoren gebaseerd op FAIR-principes en geeft aan waar deze principes zijn toegepast en waar verbeteringen mogelijk zijn.

Let op: Om F-UJI te gebruiken, heb je een DOI of URL van je dataset nodig.

Aan de slag

1. Bezoek de F-UJI webapplicatie: F-UJI Web Tool

2. Vul in het formulier een identifier (DOI of URL) in voor je dataset. De tool beoordeelt de FAIRness op basis van de verstrekte metadata en doet suggesties voor verbeteringen.

3. Wil je meer regie? De open-source code van F-UJI is beschikbaar op GitHub, waar je instructies vindt voor het installeren van geavanceerde toepassingen, zoals het testen van meerdere datasets of gebruiken van de tool op je eigen laptop.

Een paar tips

Denk verder dan de dataset: FAIRness gaat niet alleen over de data zelf, maar ook over repositories, databases en andere diensten die duurzaam (her)gebruik van data mogelijk maken.

Wees je bewust van de beperkingen van de tool: Geautomatiseerde tools zoals F-UJI zijn nuttig, maar niet perfect. Omdat de tool uitgaat van algemene criteria, kunnen nuances worden gemist die specifiek zijn voor bepaalde onderzoeksgebieden. Gebruik de resultaten als een uitgangspunt en pas ook je eigen inzichten toe.

Blijf op de hoogte: tools zoals F-UJI worden voortdurend verbeterd. Verdiep je in de ontwikkelingen om je Research Data Management up-to-date te houden.

Klaar om je dataset te testen?

Bezoek de F-UJI webapplicatie of bekijk de GitHub-repository om je FAIRness-verkenning te starten. Door de FAIRness van je data te verbeteren, vergroot je niet alleen de impact van je onderzoek maar draag je ook bij aan een wetenschappelijke gemeenschap die zich richt op openheid en samenwerking.

Welkom bij de ‘Library Research Hack’, de rubriek van de Bibliotheek die jouw onderzoek verder brengt. Of je nu student of onderzoeker bent, elke maand ontdek je hier een nieuwe tool of toepassing die jouw onderzoek efficiënter, effectiever én leuker maakt. Van databases die je horizon verbreden, tot onmisbare onderzoeks-identifiers, of essentiële software voor datavisualisatie – wij leggen uit waarom je niet zonder kunt en helpen je direct op weg.

Stay tuned: in maart zijn we terug met een nieuwe hack over ORCID!