Van UvA-geaffilieerde datasets uit DataCite worden de metadata ingelezen en opgeslagen in Pure als kandidaatrecords. De valideerders van de Bibliotheek importeren vervolgens deze kandidaatrecords. Tijdens de import in Pure wordt geprobeerd om geautomatiseerd een match op UvA-onderzoeker in Pure te maken. Die match slaagt helaas niet altijd, maar het validatieteam van de Bibliotheek spant zich ervoor in handmatig te matchen op UvA-onderzoeker, de gegevens verder aan te vullen, en de dataset te valideren.

Nee, de dataset zelf wordt niet geïmporteerd vanuit DataCite naar Pure. Het betreft alleen de metadata van de dataset, zoals de titel en de DOI naar de dataset zelf.

De importkoppeling tussen DataCite en Pure betreft een geautomatiseerde koppeling. Datasetrecords worden aangeboden in Pure als kandidaatrecords aan de valideerders van de Bibliotheek. Vervolgens importeren zij de records. De onderzoeker hoeft het datasetrecord dus niet meer zelf te registreren.
De validatieafdeling van de Bibliotheek zal de datasetrecords controleren en - indien het record in orde is - ten slotte valideren. De Pure-beheerder van de faculteit checkt de affiliatie(s).

De validatieafdeling van de Bibliotheek controleert de datasetrecords en valideert de records indien in orde.
Als je toch fouten ziet staan, of affiliaties wilt wijzigen of toevoegen, dan kun je de records aanpassen. Na het aanbrengen van die wijzigingen krijgen de valideerders van de Bibliotheek (afhankelijk van welk veld het betreft) het record opnieuw ter validatie aangeboden. Zij zullen vervolgens de voorgestelde wijzigingen beoordelen.

Via de importkoppeling tussen DataCite en Pure kan naast het importeren van de dataset ook automatisch een relatie worden gelegd met de betreffende publicatie in Pure. Voorwaarden zijn:

1. Deze relatie moet in DataCite (het bronsysteem) bekend zijn.
2. De betreffende publicatie staat al in Pure geregistreerd.
3. De betreffende publicatie heeft een DOI.

Is het datasetrecord niet automatisch gekoppeld aan de publicatie en wil je alsnog koppelen? Ga dan in Pure naar de tab Datasets, zoek de betreffende dataset op en open dat datasetrecord. Scroll vervolgens naar onderen in het record naar het kopje Relations to other content. Voeg via het kopje Research output de betreffende publicatie toe.

N.B. vergeet vervolgens niet op de blauwe Save te drukken.

Na koppelen zal de volgende dag die relatie zichtbaar zijn op de medewerkerspagina’s, en indien beide records zijn gevalideerd, verschijnt de relatie ook op UvA-DARE.

• De geïmporteerde datasetrecords uit Data Cite zijn zichtbaar in Pure onder het kopje ‘Datasets’.
• Indien er een match is met een UvA-onderzoeker, zijn de datasetrecords een dag na import in Pure zichtbaar in het bijbehorende UvA-medewerkersprofiel. De betreffende UvA-onderzoeker ziet zijn/haar datasetrecords dan terug in de publicatietab, onder het kopje ‘datasets’. Dit is ongeacht de workflowstatus in Pure (Entry in progress, For validation of Validated).
• Indien het geïmporteerde datasetrecord in Pure is gekoppeld aan een publicatierecord in Pure is het datasetrecord tevens te vinden als ‘Related dataset’ bij de betreffende publicatie op de publicatietab van de UvA-medewerkerspagina.
• Geïmporteerde datasetrecords uit Data Cite in Pure worden één dag na validatie door de Bibliotheek zichtbaar op UvA-DARE. Ook de relatie met een gevalideerd publicatierecord, dan wel met een ander gevalideerd datasetrecord uit Pure wordt getoond op UvA-DARE, indien gekoppeld in Pure.

Als bij het importeren een dataset wordt gematcht aan een Internal Person van een onderzoeker in Pure, dan ontvangt de UvA-onderzoeker hierover standaard een notificatie per e-mail en in Pure (onder het kopje Notifications) met de tekst dat Pure jou heeft toegevoegd aan de dataset. Dit is niet het geval alsde onderzoeker deze optie in zijn/haar e-mailinstellingen of takenlijst in Pure heeft uitgezet.

Ja, de zichtbaarheid is aan te passen door in te loggen op de Personal Page Publication Selection tool, onderaan de publicatietab op jouw medewerkerspagina.

Ja, het toevoegen van jouw ORCID in Pure kan de import van datasetrecords uit DataCite in Pure verbeteren. Er zal vaker een directe match zijn, oftewel een dataset zal vaker direct aan jou worden gematcht. Let wel: ook al heb je een ORCID-iD toegevoegd in je Pure--profiel, kan het toch zijn dat er geen match volgt. In DataCite moet er namelijk ook een ORCID-iD aanwezig zijn voor een directe match.

Wil je jouw ORCID  toevoegen in Pure of wil je checken of die al is toegevoegd?
Log in op Pure en klik op Edit profile. Scroll naar het veld ORCID en klik op: Create or Connect your ORCID ID.

Na de import van de geïmporteerde datasetrecords uit DataCite krijgt het datasetrecord de workflowstap For Validation in Pure. Dit betekent dat het datasetrecord in de takenlijst van de validatieafdeling van de Bibliotheek gereed staat om te controleren en indien in orde, te valideren. N.B.: prioriteit bij het valideren hebben de datasets van recente(re) jaren.

Na validatie zal het datasetrecord de status Validated krijgen.

Het kan voorkomen dat de valideerders een geïmporteerd datasetrecord terugzetten van For validation naar Entry in progress, bijvoorbeeld omdat het een non-UvA dataset is of omdat aanvullende informatie nodig is. Non-UvA datasets worden niet gevalideerd en zullen dus blijven staan op Entry in progress (zodat ze wel zichtbaar worden op jouw medewerkerspagina).

Indien valideerders een record terugzetten naar Entry in progress vanwege het ontbreken van informatie, ontvang jij als onderzoeker de vraag om aanvullende informatie aan te leveren en het record dan te zetten op For Validation.

Dit gebeurt elk uur.

Datasetrecords die zijn gepubliceerd in de periode 2016-heden worden geïmporteerd door de Bibliotheek via de koppeling DataCite – Pure. Vanwege de aanzienlijke aanwas van geïmporteerde datasetrecords via de koppeling kunnen deze datasetrecords niet onmiddellijk worden gevalideerd. Prioriteit bij het valideren gaat uit naar datasetrecords van de meest recente jaren.