Voor de beste ervaring schakelt u JavaScript in en gebruikt u een moderne browser!
Je gebruikt een niet-ondersteunde browser. Deze site kan er anders uitzien dan je verwacht.
Waarom is hergebruik van onderzoeksdata vaak lastiger dan verwacht en hoe kunnen verschillende belanghebbenden hierop inspelen? In een recent gepubliceerd artikel in de Harvard Data Science Review (HDSR) introduceren Paul Groth, Universiteit van Amsterdam, directeur van het UvA Data Science Center, en Christine L. Borgman, University of California, Los Angeles (UCLA), een conceptueel kader dat de sociale en technische fricties helpt verklaren die ontstaan bij het hergebruik van onderzoeksdata.

De auteurs ontwikkelden een metafoor voor de afstand tussen datacreëerder en -hergebruiker langs zes dimensies: domein, methoden, samenwerking, curatie, doelen en tijd en temporaliteit. Dit leidt tot aanbevelingen voor datacreëerders, datahergebruikers, archivarissen en financiers.

Hun doel is om nieuwe onderzoeksvragen, nieuw onderzoek en nieuwe investeringen in effectieve en efficiënte circulatie van onderzoeksdata te stimuleren, en om criteria te identificeren voor investeringen in elke fase van de data- en onderzoekslevenscyclus.